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OpenAI迎戰(zhàn)Deepseek

  • 1月27日，DeepSeek應(yīng)用登頂蘋果美國地區(qū)應(yīng)用商店免費APP下載排行榜，在美區(qū)下載榜上超越了ChatGPT；同日，蘋果中國區(qū)應(yīng)用商店免費榜顯示，DeepSeek成為中國區(qū)第一。而1月11日，DeepSeek的App才剛剛上線iOS和安卓的應(yīng)用市場。DeepSeek橫空出世DeepSeek，成立于2023年7月17日，全稱杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司，專注于開發(fā)先進(jìn)的大語言模型（LLM）和相關(guān)技術(shù)。在團(tuán)隊配置上，相比OpenAI擁有1200名研究人員，DeepSeek團(tuán)隊只有139名研發(fā)人
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聯(lián)邦學(xué)習(xí)(Federated Learning)分布式訓(xùn)練，以共享模型打造效能卓越的AI智能

  • 聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)又名聯(lián)邦學(xué)習(xí)，聯(lián)合學(xué)習(xí)，聯(lián)盟學(xué)習(xí)。聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)是一個機(jī)器學(xué)習(xí)框架，能有效幫助多個機(jī)構(gòu)在滿足用戶隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全和政府法規(guī)的要求下，進(jìn)行數(shù)據(jù)使用和機(jī)器學(xué)習(xí)建模。?全球領(lǐng)先的邊緣計算解決方案提供商—凌華科技與致星科技（簡稱“星云Clustar”）達(dá)成合作，攜手打造邊緣聯(lián)邦學(xué)習(xí)的一體機(jī)，顛覆傳統(tǒng)的集中式機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練。此平臺采用凌華科技的MECS-7211作為邊緣計算服務(wù)器，與星云CLustar的FPGA隱私計算加速卡，為個資隱私解套，應(yīng)用于密集型計算的加速場景，如隱私計算、機(jī)器學(xué)習(xí)、基因
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借助VisionPro Deep Learning 開啟外觀瑕疵檢測的無人化之路

  • 客戶：鴻騰精密（FIT）行業(yè)：電子制造解決方案：VisionPro Deep Learning挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)檢測方法是用電子顯微鏡放大和人工目視檢測外觀瑕疵的方式，長期下來作業(yè)員識別率降低，無法保證精密連接器缺陷檢測的質(zhì)量和效率；由于人工檢測的方法導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)不一致，易發(fā)生質(zhì)量問題，給企業(yè)帶來不利影響；傳統(tǒng)檢測方法沒有實現(xiàn)檢測自動化，產(chǎn)生了大量人工成本。效果：實現(xiàn)外觀瑕疵檢測的自動化，減少企業(yè)成本；整體檢測能力大大提升，機(jī)臺判定標(biāo)準(zhǔn)一致，完全避免了人為因素導(dǎo)致的檢驗問題；實現(xiàn)了無人化智能工廠，有力支持了企業(yè)智能制
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VisionPro Deep Learning幫助軟包鋰電池實現(xiàn)外觀檢測自動化

  • 挑戰(zhàn)●? ?軟包鋰電池外觀檢測項超過40多個，涵蓋產(chǎn)品的所有外觀面和以及邊角；●? ?各企業(yè)使用的人工檢查標(biāo)準(zhǔn)文件要求無法直接進(jìn)行指標(biāo)化數(shù)字化，需要依靠配套供應(yīng)商提供經(jīng)驗來配合客戶優(yōu)化指標(biāo)和更改檢測標(biāo)準(zhǔn)；●? ?軟包鋰電池外觀檢測還是傳統(tǒng)的人工檢測方式，效率和準(zhǔn)確率都很低效果●? ?軟包鋰電池Pack檢測設(shè)備實現(xiàn)量產(chǎn)，有40多臺設(shè)備成功運行；●? ?為企業(yè)提供了新的市場機(jī)會，在投項目性能效率大幅改善，給企業(yè)
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人工智能之Q Learning算法

  • 　　人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，請參見公眾號“科技優(yōu)化生活”之前相關(guān)文章。人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下Q Learning算法。 ^_^　　通過前一篇TD-Learning時序差分(請參見人工智能(48)算法介紹，我們知道，TD-Learning時序差分是結(jié)合了動態(tài)規(guī)劃DP和蒙特卡洛MC(請參見人工智能(31))方法，并兼具兩種算法的優(yōu)點，是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的中心?！　D-learning時序差分大概分了6類。其中，策略行動價值qπ的off-policy時
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人工智能之TD Learning算法

  • 　　人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，請參見公眾號“科技優(yōu)化生活”之前相關(guān)文章。人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下TD Learning算法。 ^_^　　TD Learning時序差分學(xué)習(xí)結(jié)合了動態(tài)規(guī)劃DP和蒙特卡洛MC(請參見人工智能(31))方法，且兼具兩種算法的優(yōu)點，是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的核心思想?！　‰m然蒙特卡羅MC方法僅在最終結(jié)果已知時才調(diào)整其估計值，但TD Learning時序差分學(xué)習(xí)調(diào)整預(yù)測以匹配后，更準(zhǔn)確地預(yù)測最終結(jié)果之前的未來預(yù)測。　　TD Learni
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精密激光微型機(jī)械制造商憑借VisionPro超越客戶期望

  • 　　30多年來，Laser Cheval公司一直是激光微加工設(shè)備設(shè)計和生產(chǎn)領(lǐng)域的先驅(qū)。Laser Cheval是法國唯一的工業(yè)激光器制造商，主要生產(chǎn)用于激光打標(biāo)、焊接、切割和鉆孔的機(jī)器以及設(shè)備的定制。 　　來自Laser Cheval公司最新設(shè)計的激光器可在極小(例如，表冠直徑僅為5-8毫米)的手表元件上雕刻標(biāo)識，同時保持50微米以內(nèi)的定位公差。此機(jī)器可在20小時內(nèi)處理每個批次高達(dá)1200個工件。 　　雕刻工藝自動化要求 　　以前，每個工件需逐個在激光頭下手動精確定位，然后將標(biāo)識雕刻在工件上，最后，
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康耐視 VisionPro 機(jī)器視覺軟件支持 Windows 7

  • 　　康耐視公司今日宣布推出新版 VisionPro® 軟件，這是一款廣受歡迎且獨立于硬件的機(jī)器視覺軟件。VisionPro 6.1 通過支持 Microsoft® Windows® 7 擴(kuò)大了操作系統(tǒng)的涵蓋范圍。此外，其還增加了另外一些以客戶為導(dǎo)向的增強(qiáng)功能，包括行掃描失真校正和簡化視覺工具管理以實現(xiàn)更快集成的工具ToolBlock。 　　視覺軟件的執(zhí)行副總裁兼業(yè)務(wù)單位經(jīng)理 Markku Jaaskelainen 說：“VisionPro 6.1 通過提供在客戶選擇的
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